Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Đang hiển thị bài đăng từ 2016

Visitors (statistics)

Code in R

Rbook http://ggplot2.org/book/ pdf:  ms.mcmaster.ca/~bolker/misc/ggplot2-book.pdf lệnh xoay dữ liệu từ cột sang hàng newdata b=read.csv("C:/Users/BINH THANG/Dropbox/R - Learning/drbinh/Sacdiamete.csv") mdata <- melt(b, id=c("id","group")) Xóa missing newdata <- na.omit(mdata) Xuất qua excel install.packages("xlsx") library("xlsx") write.xlsx(mdata, "C:/Users/BINH THANG/Dropbox/R - Learning/drbinh/new Dec 1/drbinh.xlsx") write.xlsx(isleep, "C:/Users/BINH THANG/Dropbox/Korea/STudy/Thesis/data management/DataR/dataR.xlsx") Xóa nền và các định dạng khác myplot + theme_bw () + theme ( panel.border = element_blank (), panel.grid.major = element_blank (), panel.grid.minor = element_blank (), axis.line = element_line ( colour = "black" )) Màu trong R http://research.stowers.org/mcm/efg/R/Color/Chart/index.htm ggbarplot(bd1, x = "educ2", y = "c&quo

CBA and CEA

http://ocw.jhsph.edu/index.cfm/go/viewCourse/course/UnderstandingCostEffectiveness/coursePage/lectureNotes/ http://ocw.jhsph.edu/index.cfm/go/find.browse#courses Simply explained CBA https://www.youtube.com/watch?v=ZAh3jCaca98 CEA (detail) https://www.youtube.com/watch?v=b9PHwhyxIQI&list=PLPdSQGGMt89e4_ObAbU8F8ZASfgAoNVH9

NCD in Vietnam: Reports from National survey

Tỷ lệ sử dụng rượu bia ở Việt Nam hiện là 43,8% (Nam giới 77,3% và Nữ giới 11%) (Kết quả được Bộ Y tế công bố ngày 07/09/2016 trong Điều tra quốc gia yếu tố nguy cơ bệnh không lây nhiễm năm 2015 tại Việt Nam - SPEPS).

Thừa cân/béo phì: liên quan đến nguy cơ các loại ung thư

Tổ chức nghiên cứu về Ung thư thuộc tổ chức Y tế thế giới đã công bố thêm 8 loại ung thư liên quan đến thừa cân và béo phì Ngày 25/8/2016, Tại  thành phố Lyon Pháp – Một đánh giá được thực hiện bởi tổ chức nghiên cứu ung thư (gọi tắt là IARC) đã kết luận thừa cân/béo phì là yếu tố nguy cơ đối với nhiều loại ung thư hơn so với công bố trước đây. http://www.iarc.fr/en/media-centre/iarcnews/2016/handbook16_iarc2016.php

“MÓC TÚI”, LẠM DỤNG BHYT

Trích bài từ facebook Bs Võ Xuân Sơn:    https://www.facebook.com/xuanson.vo.5/posts/711964718960657 “MÓC TÚI”, LẠM DỤNG BHYT Đọc bài “Lật tẩy chiêu “móc túi” BHYT” đăng trên báo NLĐ, tôi không khỏi giật mình. Nếu chúng tôi mà khám bảo hiểm y tế (BHYT), chắc ch ắn chúng tôi sẽ bị qui vào tội “móc túi” BHYT, vì ở chỗ chúng tôi, 100% khám Tai – Mũi – Họng là bằng nội soi.

Logistic Regression in R

http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ Logistic regression is a method for fitting a regression curve,  y = f(x) , when y is a categorical variable. The typical use of this model is predicting  y  given a set of predictors  x . The predictors can be continuous, categorical or a mix of both.

Command trong stata

Logistic mode logistic bia var1 var2 lroc  estat gof lstat ----------------------------------------------------------------- describe list codebook bwt summarize lwt, detail summarize bwt, detail Reshape: http://www.statmethods.net/management/reshape.html Update: (Sept 27th, 2017) - Adjusted Mean Please find the Stata command for calculating adjusted mean and proportions: xi: regress neap i.mpr1 age sex adjust age sex, by(mpr1) se This regress command will give adjusted mean (neap is a continuous variable) xi: logistic currdrk i.mpr1 age sex adjust age sex, by(mpr1) pr ci This logistic command will give adjusted proportions (currdrk is dichotomous variable)

Tài liệu lưu - Ung thư

Tài liệu lưu Breast Cancer Screening Guidelines in the United States Breast Cancer Screening: Benefits and Harms https://www.mdanderson.org/prevention-screening/manage-your-risk/smoking-tobacco.html http://theconversation.com/interactive-body-map-what-really-gives-you-cancer-52427 IARCWHO 50th anniversary meeting Abstract: LINK

Kỹ năng mềm: Cách viết một "personsal statement"

Cách viết một "personsal statement" Bài viết gốc của tác giả, GS Nguyễn vĂn Tuấn:  https://www.facebook.com/drtuanvnguyen/posts/1552401621739625 Hôm kia, khi bàn về cái cover letter, có bạn hỏi tôi làm thế nào để viết một Personal Statement (PS), và câu hỏi đó làm tôi có hứng chia sẻ với các bạn cái note này. Đối với các bạn ở trong nước xin học bổng đi học ở nước ngoài, đặc biệt là Mĩ, cái Personal Statement là một trong những phần trong hồ sơ. Nhưng cái khó khăn là viết làm sao để thuyết phục người đọc (tức là người duyệt hồ sơ) để nâng cao cơ may xin được học bổng. Tôi biết nhiều em nghiên cứu sinh và sinh viên rất "đau đầu" với cái văn bản này, nên tôi muốn chia sẻ một vài kinh nghiệm để các bạn có thể tham khảo.

Xử lý giá trị trống (missing)

Vậy cũng chí ít có tới 15 anh chị tham gia khảo sát ngắn về cách khắc phục giá trị missing từ Facebook nhóm thống kê Tất nhiên dưới đây là một số ý kiến tham khảo và một số anh chị đã biết rõ nhưng là kỷ thuật riêng của họ nên chưa có cơ hội trao đổi thêm. Nhưng xin chia sẻ đây để cùng nhau thảo luận cũng như lưu làm tài liệu sau này. Trích dẫn từ bài giảng GS Nguyễn Văn Tuấn . Trước khi đọc tiếp, nếu anh chị nào muốn bắt đầu với R có thể học R qua trang này: http://www.statmethods.net/advgraphs/parameters.html